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煮飯送飯服務

Tomxxx

西貢區

服務頻率：單次服務

餐點類型：西式

搶先接洽

Executive chef兼職

Executive chef炒散

Executive chef找工作

1. 晚餐 2. 3人份 3. 需要專家協助選購 4. 餐點做好後再送來 5. 2小時以下

描述： 1. 以下係我綜合咗好多香港網友（包括OpenRice、討論區、YouTube）多年試整經驗，復刻到最似哈迪斯黑椒粒粒雞飯嘅詳細做法，味道同賣相都九成似，試過十幾次先調到呢個版本，保證唔會失望！【哈迪斯黑椒粒粒雞飯（2-3人份）】材料： A. 粒粒雞（炸雞塊） • 去骨雞扒（雞上髑） 400g • 雞蛋 1隻 • 牛奶 2湯匙 • 鹽 1/2茶匙 • 糖 1/2茶匙 • 白胡椒粉 1/4茶匙 • 蒜粉 1/2茶匙（無可省）裹粉（兩次炸更脆） • 低筋麵粉 150g • 粟粉 50g • 鹽 1/2茶匙 • 泡打粉 1/2茶匙（關鍵！令雞塊更鬆化） • 白胡椒粉少少 B. 黑椒汁（最正宗版本） • 牛油 30g • 蒜頭（切幼粒） 4瓣 • 洋蔥（切幼粒） 1/4個（約50g） • 黑椒粒（現打粗粒） 1.5湯匙（一定要粗粒，先有「粒粒」口感） • 伍斯特醬（Lea & Perrins） 2湯匙（超級重要！係靈魂） • 生抽 1湯匙 • 老抽 1茶匙（調色） • 糖 1湯匙 • 蠔油 1湯匙 • 水 150ml • 粟粉水（1茶匙粟粉+2湯匙水）作芡汁 C. 配菜 • 熱白飯 2大碗 • 急凍雜菜（粟米、紅蘿蔔、青豆）適量（哈迪斯經典）步驟： 1. 醃雞（最少2小時，最好過夜） 雞扒切2cm方粒 → 加入蛋、牛奶、鹽、糖、白胡椒、蒜粉 → 拌勻按摩5分鐘 → 封保鮮紙放雪櫃。 2. 炸雞塊（兩次炸法，先脆後嫩） 裹粉材料拌勻 → 雞粒先沾薄粉 → 落6成熱油（170°C）炸2分鐘至淡金色 → 撈起 → 轉大火油溫180°C → 再落鍋炸30-45秒至金黃酥脆 → 即刻撈起瀝油。 3. 煮黑椒汁（10分鐘搞掂） 牛油落鑊中火熔 → 爆香蒜粒+洋蔥粒（唔好炒焦） → 落黑椒粒炒30秒（爆香） → 一次過落伍斯特醬、生抽、老抽、糖、蠔油、水 → 煮滾 → 試味（要夠椒香+微甜+嗰陣回甘） → 慢慢落粟粉水收芡，汁要濃到「掛雞」但又唔稠，離火。 4. 炒雜菜（1分鐘） 少少油落鑊 → 急凍雜菜快手炒熟 → 加少少鹽，盛起。 5. 裝盤（哈迪斯經典賣相） 白飯撲成長方形（用碗壓實） → 旁邊放雜菜 → 中間放炸雞粒 → 黑椒汁平均淋落雞粒（唔好淋飯，會淋飯先似） → 即刻上碟！終極秘訣（似足99%）： • 伍斯特醬一定用Lea & Perrins，唔好用其他牌或省略 • 黑椒粒一定要現打粗粒（用研磨器打到見到粒） • 雞塊一定要炸兩次 + 加泡打粉 • 汁要熱辣辣先淋，會更香！試咗呢個版本，連80後朋友食完都話：「係呢個味！細個放學同阿媽排隊買嗰個！」快啲試整啦～整完影張相同我講似唔似呀！?✨

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找專家

Google Ads 課程

Ms xxx

中西區

上課頻率：其他: Tbc

課程類別：Google Ads 實務操作

搶先接洽

散工兼職

散工炒散

散工找工作

1. 完全不會 2. 其他 3. 皆可討論 4. 沒有 5. 港島,中西區

描述： 1. 60-90 2. Tbc

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找專家

網站分析

Ivaxxx

其他地區

產業類別：批發零售業

大數據工作

數據分析工作

資料分析工作

1. Google Analytics,Google Search Console,其他 2. 資訊解讀並整理報表,解決相關問題,提出優化方案 3. 沒有 4. 其他地區

描述： 1. Meta Pixel 2. We are seeking a highly analytical and experienced Digital Marketing & E-commerce Performance Analyst to join our team on a flexible, part-time, or freelance basis. This role is perfect for a self-starter who excels at data analysis and thrives with autonomy, allowing you to manage your work around your schedule. You will be responsible for diving deep into the data across our digital marketing channels, with a strong focus on social media traffic, pa id ******** ******** , and the end-to-end performance of our Shopify e-commerce store. We need a data-driven storyteller who can translate complex data sets into actionable, high-impact strategies that drive revenue growth and optimise our marketing spend.

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