"網站設計師招聘" 相關任務

1. 批發零售業 2. Shopify 網頁設置 3. 購物交易網站,活動資訊網站 4. 沒有 5. 九龍,九龍城區

描述： 1. 發售咖啡豆，有優惠活動

網站製作

Kylxxx

油尖旺區

客戶預算：$100,000-$250,000

2025/12/14

網站設計師兼職

網站設計師炒散

1. 需要介面流程設計及工程師開發 2. 規劃製作新網站 3. 沒有指定系統 4. 社群互動網站 5. 其他

描述： 1. 商業服務 2. - [ ] 帳號與權限系統 - [ ] 職缺與履歷管理系統 - [ ] 搜尋、篩選與配對系統 - [ ] 站內訊息與通知系統 - [ ] 評價與信任機制 - [ ] 訂閱與付款系統 - [ ] 內容與資訊系統（CMS） - [ ] 多語言與地區化系統 - [ ] 後台管理系統（Admin）

網頁設計

Ansxxx

觀塘區

完成時限：未確定日期

客戶預算：$10,000-$50,000

服務需求：需要視覺與程式建置

2025/12/10

1. 教育機關 2. 規劃製作新網站 3. 社群互動網站 4. 沒有 5. 九龍,觀塘區

描述： 1. Member Center: Includes registration, login, and profile management functions. Item Exchange Platform: Intuitive item display and posting process. Event Information Bulletin Board: Updates and displays of campus events. Instant Messaging: Private messaging system supporting text and images. The interface design is simple and intuitive, allowing students to operate quickly amidst their busy campus life. Style Design: Professional visual design based on key information provided by the client, ensuring consistency with the campus image. Front-end Interaction: Optimized touch operation and image responsiveness (especially for item images and chat room image transmission), and conducted compatibility testing for major browsers. Process Optimization: User Acceptance Testing (UAT) was conducted for the entire process (such as uploading items and sending messages) to ensure intuitive and seamless operation

網頁設計

Nikxxx

荃灣區

完成時限：越快越好

客戶預算：<$5,000

服務需求：需要視覺與程式建置

2025/12/10

1. 教育機關 2. 將原有網站重新規劃設計,修改原有網站的部分功能 3. 活動資訊網站 4. 沒有 5. 新界,荃灣區

網頁設計

Emixxx

元朗區

完成時限：未確定日期

客戶預算：$8,000-$10,000

服務需求：需要視覺與程式建置

2025/12/5

1. 其他 2. 規劃製作新網站 3. 活動資訊網站 4. 沒有 5. 新界,元朗區

描述： 1. design 2. Ref1: https://hkwebdesign.com/ Ref2: https://homunculus.jp/

網頁設計

Vicxxx

東區

完成時限：越快越好

客戶預算：<$5,000

服務需求：僅需要視覺介面流程設計（網頁視覺設計師）

2025/12/3

1. 其他 2. 規劃製作新網站 3. 購物交易網站 4. 沒有 5. 港島,東區

描述： 1. Fragrance 2. Company description Category of products Price range Promotion list Order logistic Daily purchase data analysis Weekly,monthly and yearly data analysis