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數據分析是指使用適當的統計方法對大量資料進行分析，彙總、理解和消化這些資料，藉此最大化地開發資料的功能，發揮其作用。 在統計學領域中，數據分析分為三種類型：

1. 描述性數據分析：屬於初級資料分析，常用方法包括分組分析、結構分析和交叉分析等。
2. 探索性數據分析：用於發現資料中的模式和關係，通常不假設任何事前的假設。
3. 驗證性數據分析：用於驗證預先假設，確定資料是否支持這些假設。

數據分析師的工作內容通常包括：

1. 數據蒐集、整理與分析
2. 根據數據進行研究與評估
3. 製作視覺化報表，提供給組織內部的需求單位

簡單來說，數據分析師幫助公司找出問題，提供見解，並納入公司決策考量。

大數據分析可應用在多個領域，例如：

1. 銷售量：分析銷售數據以了解產品表現。
2. 消費者族群及年齡：研究不同年齡層和族群的消費習慣。
3. 營運成本：優化成本結構，提高運營效率。

商業行銷中，分析商品客群和預測未來趨勢是關鍵。企業可以蒐集各方面的消費者數據，並利用文本和傳感器數據建立模型進行預測。

要在 Excel 中使用資料分析功能：

1. 選取資料範圍：首先選取資料範圍中的儲存格。
2. 點擊分析資料按鈕：前往[首頁]索引標籤，點擊分析資料按鈕。
3. 查看工作窗格：Excel 會分析您的資料，並在工作窗格中顯示有趣的視覺效果。
4. 輸入查詢：如果需要特定資訊，可以在窗格頂端的[查詢]方塊中輸入問題並按Enter。
5. 查看結果：分析資料會以表格、圖表或樞紐分析表等視覺效果提供解答，並插入到活頁簿中。

Google Analytics 數據分析師（GA Analyst）是全職職位，主要負責以下工作：

1. 獲取並分析廣告資料。
2. 對異常資料進行分析和排查。
3. 保障線上廣告正常提供服務。